IoT और IIoT के बीच अंतर
IoT और IIoT के बीच अंतर
IoT संक्षेपणों से भरा है, LPWAN से MQTT तक ही संक्षिप्त IoT। हालाँकि, अगर यह पर्याप्त नहीं है, तो हम इंटरनेट ऑफ थिंग्स में कई बदलाव करेंगे! उनमें से एक IIoT है, जो औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स के लिए है। तो IoT और IIoT में क्या अंतर है?
"पूरी दुनिया में, अगर औद्योगिक उत्पादकता 1% बढ़ जाती है, तो यह अगले 15 वर्षों में वैश्विक जीडीपी में 10 ट्रिलियन से 15 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर जोड़ सकता है।" - "फोर्ब्स" मयूका।
IoT और IIoT के बीच अंतर
इंटरनेट ऑफ थिंग्स के कई उदाहरणों और अनुप्रयोगों में, हम देख सकते हैं कि इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) तीन मुख्य क्षेत्रों में मूल्य जोड़ता है: दक्षता में सुधार करना, स्वास्थ्य / सुरक्षा में सुधार करना और बेहतर अनुभव बनाना। औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IIoT) में पहले दो क्षेत्रों को शामिल किया गया है, अर्थात् दक्षता में सुधार और स्वास्थ्य / सुरक्षा में सुधार।
IIoT इंटरनेट ऑफ थिंग्स के व्यापक उपश्रेणी को संदर्भित करता है। इंटरनेट ऑफ थिंग्स में IIoT और एसेट ट्रैकिंग, रिमोट मॉनिटरिंग, पहनने योग्य डिवाइस आदि शामिल हैं। IIoT विशेष रूप से औद्योगिक अनुप्रयोगों, जैसे विनिर्माण या कृषि पर केंद्रित है।
इंटरनेट ऑफ थिंग्स की महान क्षमता
"इंटरनेट ऑफ थिंग्स और औद्योगिक इंटरनेट कई उद्योगों को बदल देगा, जिनमें विनिर्माण, तेल और गैस, कृषि, खनन, परिवहन और स्वास्थ्य सेवा शामिल हैं। कुल मिलाकर, विश्व अर्थव्यवस्था के लगभग दो-तिहाई हिस्से के लिए ये खाते हैं।" विश्व आर्थिक मंच, औद्योगिक सामान नेटवर्किंग रिपोर्ट में कहा गया है
हाल के वर्षों में, हार्डवेयर, कनेक्टिविटी, बड़े डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग के नवाचारों ने उद्योग के लिए बड़े अवसर लाए हैं। हार्डवेयर इनोवेशन का मतलब है कि सेंसर सस्ता, अधिक शक्तिशाली और लंबी बैटरी लाइफ वाला है। कनेक्टिविटी इनोवेशन का मतलब है कि इन सेंसरों से क्लाउड पर डेटा भेजना सस्ता और आसान है। बड़े डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग इनोवेशन का मतलब है कि एक बार सेंसर डेटा एकत्र हो जाने के बाद, निर्माण प्रक्रिया में अविश्वसनीय अंतर्दृष्टि प्राप्त करना संभव है।
इन जानकारियों से उत्पादकता में उल्लेखनीय वृद्धि और लागत में उल्लेखनीय कमी आ सकती है। कोई फर्क नहीं पड़ता कि क्या निर्मित किया जा रहा है, इसे कम संसाधनों और कम लागत के साथ तेजी से पूरा किया जा सकता है
IIoT की क्षमता का एक उदाहरण भविष्य कहनेवाला रखरखाव है। विनिर्माण प्रक्रिया के दौरान क्षतिग्रस्त हुई मशीन का मतलब खोई हुई उत्पादकता में लाखों डॉलर हो सकता है, और समस्या को हल करने के लिए उत्पादन बंद हो गया।
अतीत में समाधान नियमित रूप से रखरखाव का कार्यक्रम था, लेकिन इसमें कुछ समस्याएं हैं। क्या होगा अगर मशीन रखरखाव से पहले टूट जाती है? जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, इससे उत्पादकता में भारी नुकसान होता है। क्या होगा अगर मशीन को रखरखाव की आवश्यकता नहीं है? समय, ऊर्जा और धन की बर्बादी कहीं और बर्बाद हो सकती है।
पूर्वानुमानात्मक रखरखाव का अर्थ है मशीन पर बेहतर डेटा एकत्र करने के लिए अधिक सेंसर का उपयोग करना, और फिर मशीन के रखरखाव की आवश्यकता होने पर यह निर्धारित करने के लिए डेटा विश्लेषण और मशीन सीखने का उपयोग करना। बहुत देर से आने से मशीन को नुकसान होगा, और बहुत जल्दी संसाधन आवंटन त्रुटियों का कारण नहीं होगा
पूर्वनिर्धारित रखरखाव केवल एक उदाहरण है, यह एक वास्तविकता बन गई है।
जैसे ही IIoT के अपनाने और विकास में तेजी आएगी, बदलाव गहरा हो जाएगा। अंत में, हम एक स्वायत्त अर्थव्यवस्था प्राप्त कर सकते हैं जिसमें आपूर्ति पूरी तरह से मांग को पूरा कर सकती है, जिससे उत्पादन प्रक्रिया को पूरी तरह से अनुकूलित किया जा सकता है और शून्य अपशिष्ट को प्राप्त किया जा सकता है।
और यह मानने के अच्छे कारण हैं कि IIoT निकट भविष्य में अपने विकास को गति देगा ...
औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स को अपनाएं
कई मायनों में, आईआईओटी आईओटी से आगे है और तेजी से गोद लेना जारी रखेगा। क्यों? IoT और IIoT के बीच मुख्य अंतर यह है कि उपभोक्ता IoT अनुप्रयोगों के विपरीत, IIoT प्रौद्योगिकी को अपनाने की प्रेरणा बहुत अधिक है:
"IoT और IIoT में फोकस के दो अलग-अलग क्षेत्र हैं। औद्योगिक IoT एयरोस्पेस, रक्षा, स्वास्थ्य देखभाल और ऊर्जा जैसे उच्च जोखिम वाले उद्योगों में प्रमुख मशीनों और सेंसर को जोड़ता है। इन प्रणालियों में, विफलताएं अक्सर जीवन के लिए खतरा या अन्य जोखिम पैदा करती हैं। दूसरी ओर, IoT सिस्टम अक्सर उपभोक्ता स्तर के उपकरण होते हैं, जैसे पहनने योग्य फिटनेस उपकरण, स्मार्ट होम थर्मामीटर और स्वचालित पालतू फीडर। वे दोनों महत्वपूर्ण और सुविधाजनक हैं, लेकिन विफलताएं तुरंत आपातकाल का कारण नहीं बनेंगी। अधिक जानकारी सभी जानकारी। हिल श्रृंखला। "- आरटीआई
IoT और IIoT के बीच एक और अंतर यह है कि IoT के साथ तुलना में, IIoT में निकट अवधि के फायदे अधिक स्पष्ट हैं। विनिर्माण कंपनियां लागत को कम कर सकती हैं और उत्पादकता बढ़ा सकती हैं, जिसका अर्थ है IIoT समाधानों को अपनाने के लिए निवेश पर अधिक लाभ।
हालांकि, इंटरनेट ऑफ थिंग्स अपनी चुनौतियों के बिना नहीं है ...
इंटरनेट ऑफ थिंग्स में बाधाएं
सुरक्षा और इंटरऑपरेबिलिटी दो सबसे बड़ी बाधाएं हैं
भौतिक प्रणालियों को ऑनलाइन लाने से भारी लाभ हो सकता है, लेकिन इसका मतलब यह भी है कि इन प्रणालियों को खतरा हो सकता है। जब साइबर हमले दूरस्थ रूप से भौतिक प्रणालियों को नियंत्रित या नष्ट कर सकते हैं, तो वे डरावने बन सकते हैं। सबसे अच्छा मामला एक बड़ा वित्तीय नुकसान है, सबसे खराब मामला एक गंभीर दुर्घटना है। सामान्यतया, सुरक्षा इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स की मुख्य चिंता है। अगले कुछ वर्षों में, सुरक्षा चर्चा का एक महत्वपूर्ण विषय बन जाएगा। अधिक जानकारी झेंगोंग चैन में उपलब्ध है।
सेंसर से डेटा एकत्र करने और डेटा को उपयोगी बनाने के लिए, सिस्टम में सब कुछ एक साथ काम करने की आवश्यकता है। IoT सेंसर, डिवाइस, कनेक्टिविटी और संचार प्रोटोकॉल के बीच अंतर की कमी और मानकों की कमी सब कुछ जोड़ने की प्रक्रिया में बाधा हो सकती है। आमतौर पर, यह इंटरनेट ऑफ थिंग्स के साथ भी एक समस्या है।
IIoT के प्रभाव पर विचार करें
"1980 में, चीन में, 1 मिलियन अमरीकी डॉलर के विनिर्माण उत्पादन मूल्य को बनाने के लिए 25 नौकरियों की आवश्यकता थी। आज, केवल 6.5 नौकरियां ही इस राशि का सृजन कर सकती हैं।" जैसा कि हम भविष्य में प्रवेश करते हैं और आईआईओटी के त्वरित अपनाने को देखते हैं, उत्पादकता में वृद्धि अधिक स्पष्ट होगी। टेस्ला की गिगाफैक्टिंग अत्यधिक स्वचालित होगी, और वादा करता है कि केवल 6,500 कर्मचारी $ 100 बिलियन का अद्भुत उत्पादन मूल्य प्राप्त कर सकते हैं। यह केवल 1.3 नौकरियां हैं, जो 1 मिलियन अमेरिकी डॉलर के विनिर्माण उत्पादन मूल्य का निर्माण कर सकती हैं।
तो चीन में काम करने का क्या मतलब है?
सकारात्मक पक्ष पर, यह विदेशों से विनिर्माण को चीन में वापस लाने में मदद करने की संभावना है। क्योंकि विदेशी श्रम सस्ता है, विनिर्माण उद्योग चीन के बाहर के क्षेत्रों में चला गया है, लेकिन IIoT समाधान मशीनों और प्रणालियों का निर्माण करेंगे जो इस सस्ते मैनुअल श्रम से अधिक शक्तिशाली हैं।
इंटरनेट ऑफ थिंग्स भी इन उच्च तकनीक प्रणालियों का समर्थन करने के लिए नए उद्योग और नौकरी श्रेणियां बनाएगा। मेडिकल रोबोट डिजाइनर, पावर ग्रिड आधुनिकीकरण प्रबंधक, इंटरमॉडल परिवहन नेटवर्क इंजीनियर, आदि।
हालाँकि, हमें सावधान रहना चाहिए कि बनाया गया कार्य नष्ट किए गए कार्य से कम हो सकता है। जैसा कि ऊपर दिखाया गया है, बढ़ी हुई उत्पादकता का मतलब समान मूल्य बनाने के लिए कम काम करने की आवश्यकता होती है, और संभावित रूप से कम समग्र काम का मतलब है।
यहां तक कि अगर कोई शुद्ध नौकरी हानि या यहां तक कि शुद्ध नौकरी में वृद्धि नहीं है, तो हमें सृजित और नष्ट की गई नौकरियों के प्रकारों पर विचार करने की आवश्यकता है। नई नौकरी श्रेणियों को अंतःविषय कौशल की आवश्यकता होगी; विशिष्ट उद्योगों, साथ ही नई प्रौद्योगिकियों, सॉफ्टवेयर, डेटा विश्लेषण, सिस्टम एकीकरण और नेटवर्क सुरक्षा में कौशल और विशेषज्ञता का गहन ज्ञान।
ये नौकरियां नीले कॉलर नहीं हैं, और इन कौशल के लिए उच्च-स्तरीय प्रशिक्षण और शिक्षा की आवश्यकता होगी। इस तरह का प्रशिक्षण और शिक्षा कैसे प्रदान करें? भुगतान कौन करेगा? मेरे पास इसका उत्तर नहीं है, लेकिन ये प्रश्न महत्वपूर्ण हैं क्योंकि हम अगली औद्योगिक क्रांति में प्रवेश करते हैं।
