लोगों को 'के काम पैटर्न पर कृत्रिम बुद्धि के प्रभाव
लोगों के काम पैटर्न पर कृत्रिम बुद्धि के प्रभाव
कृत्रिम बुद्धि और भविष्य के कार्य पर एमआईटी की हाल ही में सम्मेलन में कई वक्ताओं ने कहा कि जिस तरह से लोगों को काम बदलने के बारे में बात करते हैं और जिस तरह से वे कृत्रिम बुद्धि (AI) और स्वचालन की वजह से काम अक्सर वास्तविकता नहीं है।
ऐ प्रौद्योगिकी के मिथकों के बारे में एक पैनल चर्चा में, कई वक्ताओं कैसे ऐ सब कुछ लोग ऐसा नहीं कर सकते हैं, और कैसे लोगों को एक नई प्रक्रिया का हिस्सा विकसित किया जा रहा हो सकता है पर चर्चा की। Jobcase सीईओ फ्रेड गौफ ने कहा कि हम "वास्तव में सशक्तिकरण लोगों" के बजाय सिर्फ कार्यकर्ताओं या कार्यों के स्थान पर ऐ उपयोग करने के लिए ऐ उपयोग करने के लिए अवसर है।
गौफ ने कहा कि प्रौद्योगिकी सबसे बड़ी समस्या मजदूरी और ठेका में ठहराव होने के साथ, पिछले आधी सदी के लिए नौकरियों की जगह दी गई है। हम जानते हैं कि कृत्रिम बुद्धि और स्वचालन कार्यों, रोजगार नहीं पूरा कर सकते हैं समझते हैं तो वे सब कुछ मनुष्य कर सकते हैं बदल नहीं सकते चाहिए। गौफ ने कहा कि हम पर विचार करना चाहिए "मशीनों और लोगों को, नहीं मशीनों या लोग हैं।"
एक अन्य समस्या गौफ से कहा हमें लगता है कि यह है कि मनुष्य को सही ढंग से समस्या संरचित है जब वे सही जवाब पाने के लिए मशीन सीखने (एमएल) या ऐ का उपयोग करें। उन्होंने कहा कि के बारे में कैसे लोगों को समय बिताने नए कार्य के अनुरूप ढलने में बात की। उन्होंने यह भी के बारे में मशीनों निर्णय भर के सभी आदानों पर कार्रवाई की जरूरत नहीं है कैसे बात की थी। उदाहरण के लिए, गौफ मानव पूंजी और प्रतिभा अधिग्रहण में कृत्रिम बुद्धि के उपयोग के बारे में बात की थी, और वह चिंतित था कि इस तरह के सिस्टम अक्सर बल्कि सर्वोत्तम प्रतिभा को बनाए रखना की तुलना में एक नौकरी खोजने के लिए, हल किया जा जाएगा। ŤThese सिस्टम परोक्ष पक्षपातपूर्ण हो सकता है, और वे पता लगाना जो टीम कर्मचारी सबसे अच्छा के साथ काम करने के लिए उपयुक्त है के बजाय कंपनी के काम के लिए संभावित कर्मचारियों को देखने के लिए जाते हैं। उन्होंने कहा कि "डर था कि हम गलत समस्या को सुलझाने हो सकता है।"
एक गलत धारणा है कि हम केवल स्वचालित रूप से मौजूदा डेटा के आधार पर कारकों सेट कर सकते हैं, जूली शाह, एमआईटी में एयरोनॉटिक्स एंड स्पेस विभाग में एसोसिएट प्रोफेसर ने कहा। वह फैक्ट्री में बहुत समय खर्च करता है उनके सहयोगियों का अभ्यास कैसे नए मॉडल बनाने के लिए देख रहे हैं।
"हम नहीं जानते कि कैसे सबसे अच्छा तरीका में उत्पादन लाइन की स्थापना करने के लिए," उसने कहा। यही कारण है कि "प्रकाश बंद" कारखानों नहीं सुधार देखा जा रहा है है। इसके बजाय, इंसानों बदलती परिस्थितियों के आधार की पुनरावृति जारी है, और प्रक्रिया को और अधिक सफल रहा है। रोलिंग मशीन से पहले, प्रणाली की जरूरत है हमें समझने के लिए, और हम प्रणाली व्यवहार को समझने की जरूरत है।
शाह ने कहा कि मनुष्य को निर्णय लेने के लिए इतना ज्ञान और पृष्ठभूमि है कि यह व्यवस्थित करने के लिए या यहां तक कि उन्हें का वर्णन मुश्किल है लाने के लिए। वह बताते हैं कि कई मॉडल में आज निर्णय की व्याख्या अक्सर समस्याग्रस्त है। इसके बजाय, शाह "डोमेन विशेषज्ञों" का उपयोग कर मदद करने के लिए कंप्यूटर के तर्क प्रक्रिया निहित विचारों और प्राथमिकताओं का निर्धारण मार्गदर्शन करने का सुझाव दिया। दोनों गौफ और शाह का मानना है कि कृत्रिम बुद्धि परिणामों निर्धारित नहीं करना चाहिए, लेकिन कई उपकरण है कि सबसे अच्छा एक मानव निर्णय लेने उपकरण के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है।
"पुनर्प्रशिक्षण और फिर से शिक्षित नहीं मतलब लोग कंप्यूटर और कोड के सामने बैठते हैं की जरूरत है," बक ने कहा। उन्होंने कहा कि लोगों को अक्सर कोयला खनिकों फिर से शिक्षित बारे में बात करते हैं ताकि वे कोडिंग और इसी तरह के विचारों में महारत हासिल कर सकते हैं। इसके बजाय, उन्होंने कहा, हम उच्च माध्यमिक शिक्षा की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ लोगों को प्रदान करने के लिए की जरूरत है, लेकिन हम समझते हैं चाहिए कि "हर कोई कॉलेज जाने की जरूरत है।" उन्होंने कहा कि इस तरह के वेल्डिंग और प्लंबर जैसे उद्योगों में लोगों के लिए एक महान मांग थी, और वह सोच अगर वहाँ के लिए एक बड़ा अवसर था "सूक्ष्म प्रमाणीकरण।"
स्कॉट प्रीवोस्ट, एडोब सेन्सेई में इंजीनियरिंग के उपाध्यक्ष, का कहना है कि आज के ऐ वास्तव में है "सशक्त बनाने के कार्यकर्ताओं," स्वचालित लोग क्या क्या करना है लेकिन ऐसा करने के लिए नहीं करना चाहती द्वारा रचनात्मक अनुभव का विस्तार। एडोब ग्राहकों के 74% वे दोहराव, गैर रचनात्मक कार्य प्रदर्शन अपने आधे समय बिताने का कहना है।
रचनात्मक सहायकों और विपणन सहायकों के लिए प्रीवोस्ट दिखता पूरे कार्यप्रवाह के माध्यम से मदद करने के लिए। उन्होंने कहा कि "रचनात्मक लोगों को" और बाजार से गायब नहीं होगा, लेकिन उनकी भूमिकाओं बदल सकते हैं। रचनाकारों विस्तृत प्रस्तुतियों में अधिक से अधिक कलात्मक निर्देशक बन जाएगा। नतीजतन, फोकस रचनात्मक समस्याओं, नवीनता और अच्छा सहयोग को सुलझाने में बदलाव होगा।
